“第一：显存按需，管够。它隐藏在数据可能经过的每一条路线之上。这样设计，不仅扩大了显存的大小，还减少了数据传输的距离。

“这里其实还解决了另外的一个重要，看到层叠ALU，而且还是64层层叠的时候，肯定有人脑子里有这样的疑惑，功耗和发热能够控制吗？

“答案就在这里，不管是数据之间的交互，数据的临时存储、长期存储，其距离都是经过严密计算的路线。”

“是不是最佳路线呢？我实话实说，出厂的时候可能还差点儿，大约九成佳吧。但是，你们不要忘了，卷耳智能是做什么的，老本行？”

这么说着，纪弘把话筒伸了出去，那意思是说：你们来说。

“AI！”

“越用越智能，越用越强！”

现场几乎所有人异口同声的喊了一句“AI”，然后零零碎碎的声音“越用越智能”、“会成长”、“嘿，能进化”等等等等。

“对的！”纪弘收回话筒，接着说道：

“进化的能力它还不具备，但是，性能越来越强，可能效果也不会很明显，但是，越用功耗和发热越低大约是可以的。至于进化和成长，等下一代吧。”

“刚刚说了第一点，显存按需，管够。这第二点，光从这显存分布，你们也该看出来是什么了吧？现场的观众，看直播的用户，声音发出来，第一个正确答案，送009一个。”

“显存位宽！”

现场的大屏和直播的弹幕，这四个字盖屏了！

“我类个去，你们不是都看不懂吗？怎么都知道！”

纪弘也发话了：“确实是对的，显存位宽，是显卡的一个重要参数。是一个周期内能够传送数据的位数。这么一说，再结合刚刚的东西，很明显了吧？”

哪怕不是专业人士，这个时候也知道了，三个字：不受限。

“第三：”纪弘笑了笑：“第三可能你们猜出来了，很简单，位宽不受限，显存是不是能当缓存用啊？而且这架构你们也看到了，一缓二缓……”

……

“疯了，疯了，彻底疯了！”黄仁勋使劲的拍着脑门，原本他还觉得英伟达堆堆规模还能赶上009，但这架构一出，还赶上个毛线啊，拍马，别说拍马了，拍十匹马也赶不上！

别说黄仁勋了，这种从存算融合芯片简化而来的架构，已经见过无数次的张建，这个时候再次看到，还是觉得不可思议！

缓存，就是高速内存，而缓存也是硬件设备中最为昂贵的部件。

强大如英伟达RTX4090，二级缓存都不到一百兆。

强大如英特尔酷睿i9-13900K，缓存只有三十六兆。

缓存越大，性能越好，为什么这么顶尖的芯片给这么小的缓存呢？单位还是M呢！

最根本的原因就是成本太高了！

但是，灵动架构，用一种非常巧妙的方式去结合连接，让内存具有了缓存75%的性能——这一点外界还不知道，但张建知道。

正式因为知道，他才比别人更加震撼。

震撼的当然不会是他一个，纪弘很快就爆料了：“整个芯片，可以聚合出超过2G的性能达到二级缓存75%性能的空间。”

“砰~”黄仁勋坐在椅子上，不小心一个后仰，椅子“咔嚓”一声摔倒了地上，还嘟囔了一句：“这东西根本不可敌！”

很多专业人士，也和黄仁勋一样，一个激动就差点儿从椅子上蹦了下来，赶紧揉了揉眼睛，确认自己没有看错之后，立即拿出手机，翻回刚刚自己拍的架构，去分析这个架构的精髓去了。

稍微研究出来一点，那一辈子都吃喝不愁了啊！

只可惜，这个架构图只是一个示意，宣传用的，不可能技术原理、实现方式、制作方法给公开出来。

但即便如此，很多人也一直盯着那张图，根本挪不开眼睛。

专业人士一眼就能看出这其中的价值，但是并不是所有人都是专业人士，很多人现在还都懵着呢，不就是缓存吗？很多人还以为是浏览器缓存呢！还二级，我还三级呢！

纪弘也是适时地开口：“很多人可能不知道这是一个什么概念哈，我这么一说你们就明白了，以现在的技术水准，制造1个G的缓存，大约造价10万元人民币！

“而我们这个，75%性能的缓存2个G，送的！”

“卧槽卧槽卧槽！”

“就是卧槽！别的任何词语都不能表达我内心的卧槽了！十万一个G，这一送就是俩G，这起码值二十万呐！”

“不能这么算，毕竟不是真的缓存，性能弱四分之一呢。”

“别说弱四分之一，就算是弱一半也值十万呐！光这个就值了！”