六、挑战与展望

（一）当前面临的主要挑战：如数据标注困难、模态间的语义鸿沟、计算资源需求大等。

（二）未来的研究方向和发展趋势：探讨可能的解决方案和研究热点，如自监督学习、联邦学习在多模态数据融合中的应用等。

七、结论

（一）研究成果总结：概括论文的主要研究内容和取得的成果。

（二）对未来工作的展望：提出进一步研究和改进的方向，以及对多模态数据融合智能推理领域的期望。

参考文献

[1]作者姓名.文献名[文献类型标识].[刊名]/[报纸名]，[年，卷（期）]/[出版地：出版者，出版年]：起止页码.

[2]作者姓名.文献名[文献类型标识].[刊名]/[报纸名]，[年，卷（期）]/[出版地：出版者，出版年]：起止页码.

[3]作者姓名.文献名[文献类型标识].[刊名]/[报纸名]，[年，卷（期）]/[出版地：出版者，出版年]：起止页码.